Cette formation approfondie d’une journée alliant expertise théorique et mise en pratique est conçue pour les équipes techniques qui souhaitent passer à la vitesse supérieure en intégrant des modèles de Deep Learning avancés dans leurs solutions de vision par ordinateur. Encadrée par un expert reconnu dans le domaine (expérience pointue en recherche et collaboration avec des leaders comme NVIDIA), cette session couvre toutes les étapes clés, des architectures modernes (YOLO, Vision Transformers) à l’optimisation et au déploiement de modèles en production. Les participants bénéficieront de plusieurs ateliers pratiques : un dédié à la détection d’objets, les autres à l’optimisation des modèles pour des environnements industriels (quantification, déploiement GPU, etc.). En s’appuyant sur des cas concrets et des outils professionnels (OpenCV, CVAT), la formation aborde aussi les défis réels commela gestion des biais, l’annotation efficace ou l’intégration dans des pipelines existants. À l’issue, les collaborateurs formés disposeront non seulement de Jupyter notebooks prêts à l’emploi et d’un guide de déploiement, mais aussi d’une vision claire des bonnes pratiques

Tarif adhérent : € HT / participant

Tarif non adhérent : € HT / participant

Intra-entreprise : Sur devis