Description
Devenir référent IA en entreprise : une formation pour accompagner la transformation des organisations par l’intelligence artificielle
Le référent IA joue un rôle clé dans l’intégration et le développement des usages de l’intelligence artificielle au sein des organisations. Véritable point de connexion entre les métiers, la direction, les équipes techniques et les partenaires externes, il contribue à transformer les opportunités offertes par l’IA en projets concrets et utiles.
À ce titre, il identifie et qualifie les cas d’usage pertinents à partir des besoins métiers. De plus, il accompagne l’acculturation des équipes aux principes, aux usages et aux limites de l’IA. Le référent IA en entreprise participe également au cadrage des projets en définissant les objectifs, les données nécessaires, les risques et les indicateurs de suivi. Il veille également à promouvoir une utilisation responsable, éthique et conforme de l’intelligence artificielle au sein de l’organisation.
Tarif : 1600 € HT / participant
Intra-entreprise : Sur devis
- Permettre aux salariés d’identifier, cadrer et accompagner des usages pertinents de l’intelligence artificielle dans leur entreprise, dans une démarche responsable et orientée valeur.
- Évaluer et certifier la pertinence des usages de l’intelligence artificielle et des IA génératives au regard des besoins métiers.
- Évaluer les bénéfices, risques, impacts et coûts des projets.
- Contribuer au cadrage et à la priorisation des initiatives, tout en adoptant une posture responsable intégrant les enjeux éthiques et réglementaires.
- Sensibiliser les équipes, animer une démarche d’acculturation à l’IA et jouer un rôle d’interface entre les différents acteurs de l’entreprise.
Profil des béneficiaires
Pour qui
- Managers, chefs de projet, fonctions support (RH, qualité, finance) travaillant sur l’innovation et la transformation numérique ou toutes personnes ayant une vision des processus internes.
Prérequis
- Bonne connaissance des processus de son organisation.
- Aucun prérequis technique.
Contenu de la formation
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Comprendre et se projeter
- Représentations et démystification de l’IA. Perceptions, attentes et craintes liées à l’IA, clarification des objectifs de la formation, démystification des idées reçues.
- Fondamentaux de l’IA pour non-spécialistes. Définitions et vocabulaire clé, IA classique et IA générative, principes de fonctionnement (données, modèles, prédiction), limites actuelles de l’IA.
- Panorama des usages de l’IA en entreprise. RH et formation, production, qualité, maintenance, relation client et support, marketing et communication, fonctions support, innovation et aide à la décision, illustrations par des cas concrets et démonstrations.
- Atelier : cartographier ses processus et opportunités IA. Identification d’un processus métier connu, découpage en étapes, repérage des tâches automatisables ou augmentables par l’IA, mise en commun et échanges.
- Complémentarité humain / IA. Ce que l’IA ne fait pas, responsabilité, arbitrage, sens, rôle de l’humain dans les systèmes augmentés.
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Encadrer et agir
- Enjeux éthiques, biais et cadre réglementaire. Biais algorithmiques, Protection des données et confidentialité, Responsabilités et cadre réglementaire, Études de cas en entreprise.
- Recueillir, traiter et nettoyer la donnée. Identifier les sources de données utiles, Qualité et structuration des données, Nettoyage et préparation des données, Sensibilisation aux biais et à la gouvernance des données.
- Rôle, posture et limites du référent IA. Missions clés, Interactions avec la direction, l’IT et les métiers, Limites du rôle et points de vigilance.
- Atelier : concevoir et défendre un projet IA. Idéation d’un cas d’usage IA, Analyse des bénéfices, risques et impacts, Pitch du projet et retours collectifs.
- Construire une feuille de route IA. Critères de priorisation, Identification des quick wins, Indicateurs de succès, Conditions de réussite.
- Synthèse et plan d’action individuel. Bilan des acquis, Formalisation d’un plan d’action, Ressources pour aller plus loin.
Équipe pédagogique
L’évaluation est formative et repose sur :
- la participation active aux ateliers
- la production de livrables contextualisés : fiche cas d’usage IA, analyse bénéfices / risques / impacts, mini-feuille de route IA
Ressources techniques et pédagogiques
- Cette formation propose des apports théoriques accessibles, illustrés par des études de cas issues du monde de l’entreprise. Elle alterne ateliers collaboratifs et mises en situation pour favoriser une appropriation concrète des contenus, tout en encourageant le partage d’expériences entre salariés. Des démonstrations d’outils d’intelligence artificielle et d’IA génératives peuvent également être proposées selon les besoins.
- Grenoble INP – UGA s’engage à favoriser l’accessibilité de ses formations aux personnes en situation de handicap. Des aménagements peuvent être étudiés afin d’adapter les modalités pédagogiques ainsi que les conditions de formation aux besoins spécifiques de chacun.