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Formation Action IA « Analyse et cas pratique »

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Description


Ce programme a pour objectif d’acculturer les dirigeants et managers aux concepts clefs de l’IA en entreprise, d’analyser leurs besoins spécifiques et identifier les cas d’usages IA à fort potentiels de gain, puis de travailler sur un cas pratique de résolution d’une problématique au moins. Cette formation peut avoir lieu dans les locaux de ProovUp ou directement en entreprise afin de faciliter l’application pratique sur site.

Tarif adhérent : 1500€ HT / entreprise

Tarif non adhérent : 1900€ HT / entreprise

Objectifs de la formation
  • Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et son utilisation en tant qu’outil dans le contexte des entreprises.
  • Savoir identifier les opportunités d’automatisation et d’amélioration de processus métiers grâce à l’intégration de l’IA.
  • Avoir réalisé des travaux pratiques pour traiter une problématique en l’automatisant avec l’IA

Profil des béneficiaires

Pour qui

  • Dirigeants de PME, CEO
  • Directeur de l’innovation, DSI
  • Directeurs de services (fonctions support)
  • Chefs de projets digitaux / informatique

Prérequis

  • Aucun prérequis spécifique en développement ou en IA

Contenu de la formation

  • Introduction aux Technologies de l’IA

    • Fondements de l’IA
    • Exploration des Technologies Avancées
    • Confidentialité des données
  • Cas pratiques IA spécifiques à l’entreprise

    • Identification d’un (ou plusieurs) flux de travail automatisable(s) chez les stagiaires
    • Identification de cas d’usage proches et d’outils IA pour mettre en œuvre une application IA
    • Évaluation des gains potentiels et définition des indicateurs clefs (KPI)
    • Atelier pratique de conception et prototypage d’une solution simple : mise en œuvre sur des plateformes low-code/no-code standard du marché, exploitation des outils d’intégration et d’automatisation (IPAAS) (ex: dify.ai, n8n, power automate…), application des techniques avancées d’ingénierie du prompt (prompt engineering) et des architectures multi-agents pour l’IA.
  • Réalisation d’un Plan d’actions (Rapport)

    • Définition des objectifs et des résultats attendus
    • Planification des principales étapes de réalisation d’une application de démonstration
    • Organisation des tests avec un jeu de données (entrées) et des données de sorties attendues
    • Savoir évaluer les résultats d’un test pour prendre une décision de GO/NO GO
    • Pouvoir estimer les coûts et prévoir la mise en œuvre opérationnelle

Équipe pédagogique

Suivi de l’exécution et évaluation des résultats
  • Emargements numériques
  • Questionnaires préformation + à chaud + à froid
  • Certificats de réalisation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports de formation transmis aux participants
  • Capacité d’accueil


    De 1 à 8 participants

  • Délai d’accès

    2 semaines

Accessibilité

  • Si vous êtes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter afin d’envisager d’éventuelles adaptations à la formation

Prochaines dates

Aucune session à venir pour l’instant.