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Introduction à la Recherche Opérationnelle et à l’Optimisation Combinatoire

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Description


Formation technique permettant d’acquérir les fondements de la Recherche Opérationnelle et de l’Optimisation Combinatoire avec une approche pratique en Python.

Intra-entreprise : Sur devis

Objectifs de la formation
  • Définir la Recherche Opérationnelle et la relier aux problèmes mathématiques
  • Identifier et modéliser un problème mathématique
  • Acquérir des outils de résolution et de modélisation

Profil des béneficiaires

Pour qui

  • Toute personne ayant un profil technique et souhaitant utiliser des outils de la Recherche Opérationnelle

Prérequis

  • Connaissance du langage Python ou ayant suivi la formation « Le langage Python »

Contenu de la formation

  • 1. Découverte de la Recherche Opérationnelle

    • Transport
    • Économie
    • Planification
  • 2. Modélisation de problèmes mathématiques

    • Variables
    • Contraintes
    • Objectifs
  • 3. Généralités sur la théorie des graphes

    • Définitions
    • Algorithmies en théorie des graphes
    • Application pratique de la théorie des graphes (plus court chemin)
  • 4. Découverte de la Programmation Linéaire

    • Généralités
    • Résolution d’un Programme Linéaire via Excel/Open Office
    • Approfondissement de la Programmation Linéaire
    • Application sur le plus court chemin
  • 5. Introduction à la programmation par contraintes

    • Généralités
    • Application de deux uses cases en programmation par contraintes : Gestion de production, Planification de ressources humaines
    • Introduction aux problèmes de tournées de véhicules
  • 6. Résolutions de deux uses cases de la littérature

  • 7. Introduction aux méthodes approchées

Équipe pédagogique

  • Formateur et concepteur :

    Sylvain Ducomman

Suivi de l’exécution et évaluation des résultats
  • Exercices d’auto-évaluation, Mise en situation, Feuille de présence, Formulaire d’évaluation de la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Exposé théorique sur la Recherche Opérationnelle et exercices pratiques
  • Fil rouge autour d’un projet concret
  • Utilisation des cahiers (notebooks) Jupyter pour rassembler supports et exercices pratiques dans un même document
  • Synthèse et auto-évaluation des acquis
  • Capacité d’accueil

    6 à 15 personnes

Accessibilité

Prochaines dates

Aucune session à venir pour l’instant.