Accueil Formations Parcours certifiant IA : Produire et réviser du contenu professionnel en utilisant les outils d’IAG de façon responsable

Parcours certifiant IA : Produire et réviser du contenu professionnel en utilisant les outils d’IAG de façon responsable

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Description


8 sessions (demi-journées de 3h30) + épreuve de certification (écrit de 10 pages maximum et 2X10 minutes d’oral devant un jury en une séance). Distanciel ou présentiel à Lyon, Saint-Etienne, Roanne. Formats inter ou intra entreprise

Tarif adhérent : 1500 € HT / participant

Tarif non adhérent : 1800 € HT / participant

Intra-entreprise : Sur devis

Objectifs de la formation
  • Comprendre les fondamentaux de l’IA générative
  • Maîtriser les bases du prompting pour structurer ses échanges
  • Reconnaître et comparer différents outils du marché
  • Analyser un besoin professionnel et en déduire des critères
  • Évaluer et sélectionner l’outil le plus adapté
  • Produire un premier rapport pour justifier ses choix
  • Sélectionner les outils IAG les plus adaptés
  • Savoir se tenir à jour sur les avancées dans le domaine
  • Répondre aux besoins de production d’un contenu spécifique
  • Dialoguer avec une IA via des prompts complexes incluant des données, rôles et commandes spécifiques
  • Comprendre l’impact des IA et outils No-Code sur la productivité
  • Intégrer l’IA dans les processus en respectant un cadre maîtrisé
  • Identifier et modéliser les processus internes automatisables
  • Structurer une feuille de route pour un déploiement à l’échelle
  • Créer des automatisations concrètes et fonctionnelles
  • Produire un contenu répondant à un besoin d’un commanditaire
  • Adapter ses requêtes en fonction d’un contexte
  • Améliorer la qualité et l’utilité des résultats obtenus
  • Faire réviser le contenu par l’IAG et modifier la requête initiale
  • Appliquer des techniques stylistiques et narrative pour créer des variantes afin d’améliorer l’efficacité du message
  • Comprendre les risques liés à l’utilisation de l’IA en entreprise
  • Identifier les enjeux éthiques, juridiques et opérationnels de l’IA
  • Structurer une gouvernance adaptée
  • Rédiger les bases d’une politique et d’une charte d’usage
  • Évaluer les résultats obtenus via IAG à travers le prisme éthique
  • Identifier et évaluer les risques de biais
  • Déterminer les enjeux de confidentialité, sécurité et protection des données
  • S’assurer d’un contenu juste, d’une utilisation responsable et respectueuse des lois et règlements en vigueur

Profil des béneficiaires

Pour qui

  • Cette formation constitue une initiation aux fondamentaux de l’intelligence artificielle et permet d’explorer différentes IA génératives du marché actuel, les bases du prompting, ainsi qu’une méthode d’analyse et de comparaison des IA en fonction du besoin, des contraintes et de l’objectif visé. Elle s’adresse aux personnes désireuse d’en apprendre plus sur l’utilisation de l’IA dans leurs usages de tous les jours.
  • Cette formation constitue une initiation à l’automatisation des processus métiers grâce à l’IA et s’adresse aux utilisateurs souhaitant optimiser leurs opérations sans recourir à des développements complexes.
  • Cette formation constitue une introduction à la gouvernance et aux risques liés à l’usage de l’IA en entreprise. Elle s’adresse aux décideurs, chefs de projets et responsables souhaitant encadrer les usages de l’IA de manière éthique, sécurisée et conforme aux obligations réglementaires, mais également à toute personne désirant en savoir plus sur le sujet.

Prérequis

  • Niveau équivalent BAC+2 (validation du diplôme non nécessaire mais expérience significative dans un métier de ce niveau)
  • Cette formation ne nécessite aucun prérequis technique.

Contenu de la formation

  • Session 1

    • Panorama de quelques IA du marché – 1h30
    • LLM : ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral
    • Génération d’images : DALL-E et Nano Banana
    • IA multimodales et assistants
  • Session 2

    • Comparer efficacement et sélectionner une IA – 1h
    • Analyser son besoin et ses contraintes
    • Définir ses critères d’exigence
  • Session 3

    • Méthode de prompting – 2h
    • Rôle, format et contraintes
    • Chaînage des instructions
    • Utiliser le self-refine
  • Session 4

    • Atelier guidé – 2h
    • Créer une grille comparative de 3 à 5 IA basée sur un énoncé
    • Justifier cette grille de manière argumentée
    • Rédiger un premier prompt et l’affiner avec l’IA
  • Session 5

    • Présentation de la certification – 30min
    • Modalités d’examen – Rapport écrit & présentation orale
    • Attendus et sujets
  • Session 6

    • Introduction à l’IA appliquée aux processus – 1h30
    • IA générative, RPA, NLP et outils No-Code
    • Bénéfices et rôles des IAG dans la production de contenus
    • Limites, dangers et cas à éviter
  • Session 7

    • Aller plus loin dans l’automatisation un intégrant l’IAG – 1h
    • Intégrer un agent d’IA générative dans une chaîne de tâches
    • Générer du contenu ou des réponses, résumer des documents
    • Améliorer les résultats
  • Session 8

    • Identifier les processus automatisables – 2h
    • Identifier les types de tâches concernées
    • Analyser et identifier les processus intégrant de la génération
    • Cartographier ses processus candidats
  • Session 9

    • Atelier guidé – 2h30
    • Construire une automatisation avancée générant du contenu
  • Brique 2 …

    • Outils d’automatisation No-Code / Low-Code – 1h30
    • Présentation de divers outils
    • Fonctionnement général
    • Cas d’usage
  • Session 11

    • Atelier guidé – 2h
    • Création d’un scénario simple avec Make
  • Session 12

    • Construire une stratégie d’adoption progressive – 1h30
    • Structurer sa démarche et faire adhérer les équipes
    • Construire sa feuille de route d’implémentation IA
  • Session 12

    • Atelier final : améliorer les réponses – 2h
    • Reprendre l’automatisation préalablement construire
    • Analyser les résultats et inclure des boucles d’amélioration
  • Brique 2 …

  • Session 14

    • Opportunités et risques liés à l’IA – 1h
    • Panorama des usages professionnels courant
    • Les principales catégories de risques
  • Session 15

    • Instaurer une gouvernance IA – 1h
    • Définir des rôles et responsabilités
    • Formaliser une politique d’usage
    • Surveillance, auditabilité et gestion continue
  • Session 16

    • Enjeux éthiques et réglementaires – 1h
    • Principes éthiques : transparence, loyauté, non-discrimination
    • Cadre réglementaire : RGPD, IA Act
    • Réflexion et cas pratiques
  • Session 17

    • Construire une charte éthique adaptée – 2h
    • Pourquoi et comment rédiger une charte?
    • Atelier pratique : écrire les 5 premières règles d’une charte IA
    • Étude et analyse de contenus générés
  • Session 18

    • Identifier les risques spécifiques aux projets IA – 1h30
    • Analyse des risques sur les données
    • Analyse des risques sur les modèles
    • Exercice : positionner un projet IA selon son niveau de risque
  • Session 19

    • Se préparer à la certification – 30min
    • Choix du sujet
    • Conseils du formateur

Équipe pédagogique

  • Equipe pédagogique 404Learning

Suivi de l’exécution et évaluation des résultats
  • Questionnaires d’évaluation préformation + à chaud + à froid
  • Feuilles de présence
  • Certificats de réalisation
  • Epreuve de certification

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports pédagogiques format numérique
  • Moyen informatique de diffusion pour le formateur
  • Exposé théorique illustré d’exemples et cas pratiques
  • Ateliers pratiques
  • Salle de formation adaptée équipée d’un vidéoprojecteur accessible et fonctionnel dans le cas d’une modalité en présentiel
  • Les apprenants doivent disposer d’un ordinateur équipé d’un navigateur récent
  • Capacité d’accueil

    10 participants maximum

  • Délai d’accès

    3 semaines

Accessibilité

  • Si vous êtes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter pour envisager d’éventuelles adaptations à la formation

Prochaines dates

Aucune session à venir pour l’instant.